Backend Python + Data Consulting

Je transforme des besoins métier concrets en produits data robustes.

APIs, automatisation, dashboards, pipelines et SaaS orientés résultats pour PME, startups et fondateurs ambitieux.

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Ce que je construis

API

APIs Backend & MVP SaaS

Architecture propre, FastAPI/Django, tests, Docker, base de données et déploiement.

AUTO

Automatisation Data

Pipelines ETL/ELT, orchestration, reporting automatique, réduction du temps manuel.

Dashboards Décisionnels

Power BI, Looker Studio, Plotly, RShiny pour des décisions rapides et pilotées par KPI.

Produits Data & IA

Produits exploitables pour générer des leads, optimiser les opérations et fiabiliser les décisions.

Portfolio

Projets sélectionnés

NOAA Weather to Revenue Engine

Pipeline météo-business pour détecter des leads à fort potentiel commercial.

BackendDataAutomation

Fintech Trading Dashboard

Tableau de bord financier interactif pour analyse de marché et allocation.

DataDashboardsSaaS

Sports Camp Management System

ERP cloud pour la gestion complète de camps sportifs multi-sites.

BackendSaaSAutomation

Portfolio Analytics Platform

Plateforme analytics pour suivi de portefeuille, performance et risque.

DataDashboardsBI

Agentic Business Intelligence

Moteur BI agentique open-source: question métier -> SQL -> insights actionnables.

BackendDataOpen-source

JobSearchTracker

Application full-stack pour piloter les candidatures et automatiser le suivi.

BackendSaaSAutomation

Sales Summary Dashboard

Dashboard RShiny pour analyse de ventes multi-dimensionnelle.

DataDashboardsBI

FinanceAPP

Web app Streamlit pour analyse technique, prévision et allocation d'actifs.

DataDashboardsSaaS

Proof

Proof of Work: avant / après

Des tableaux bruts et dispersés vers des dashboards décisionnels clairs, reliés à des actions concrètes.

Before

After

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07/07/2025

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How to Load and Analyze Data in Google Cloud SQL?

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Deploying a Streamlit App to Google Cloud Run using a container-based workflow with Docker and…

17/06/2025

Method

Build Philosophy

Automatiser d'abord ce qui coûte du temps humain répétitif.

Construire des architectures backend simples, testables et robustes.

Relier systématiquement les métriques techniques à des résultats business.

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